Soy founding engineer en Enttor, donde usamos IA y automatización de navegador para que el outbound de marketing realmente funcione. Antes lancé una plataforma de e-commerce en Samsam. Maestría en deep learning en la Universidad de los Andes.
Juego de la vida de Conway · un autómata celular de cero jugadores. Cada celda vive, muere o nace según el número de sus 8 vecinas (B3/S23). Reglas simples, patrones sorprendentes. Click para sembrar un patrón. más info →
Una edición más cuidada de los sistemas detrás del CV: superficies de producto, loops de automatización y experimentos que siguen vivos.
El sistema encuentra prospectos en Instagram y LinkedIn, los califica con pipelines de OpenAI y mueve el trabajo por dashboards, APIs y colas. Construí la automatización de navegador, la superficie de producto y el backend que lo mantiene andando.
Un sandbox de autómatas celulares en WebAssembly: Conway, Wireworld, Brian's Brain, Lenia. En tiempo real sobre un millón de celdas, todo en el navegador. El hero de esta página usa una implementación hermana.
Un atlas interactivo de fractales de tiempo de escape · Mandelbrot, Burning Ship, Julia, Newton · con zoom profundo, esquemas de color y URLs compartibles. Un proyecto de fin de semana que se comió tres fines de semana.
Recorridos de teoría de números como cuadernos Jupyter en vivo: espiral de Ulam, parejas de Goldbach, la escalera de Riemann. Lo usan algunos profesores de matemáticas que admiro.
La página en la que estás. Open-source, construida poco a poco, y un lugar para poner matemáticas que me parecen bellas al lado de software del que estoy orgulloso.
Founding engineer, full-stack, recién egresado de deep learning. La corta abajo; la larga, con café.
Soy ingeniero de software, de Bogotá. En Enttor construí el motor de outbound con IA desde cero: la automatización de navegador que encuentra prospectos en Instagram y LinkedIn, los pipelines de OpenAI que los califican, los dashboards en Next.js donde todo vive, y las APIs en NestJS y colas de Inngest que lo sostienen.
Antes de Enttor fui founding engineer en Samsam, un marketplace de e-commerce con una app de React Native para compradores, un panel en Next.js para comerciantes, todo sobre Prisma y Postgres. Trabajos anteriores cruzaron analítica (pipelines SQL y dashboards en Power BI para HR, riesgo y operaciones) y deep learning sobre imágenes satelitales para detectar cultivos y riesgo ambiental.
B.Sc. en Ingeniería de Sistemas y Computación y M.Sc. en Ingeniería de Información, ambas en la Universidad de los Andes, con especialización en deep learning y un minor en Management.
Dos turnos como founding engineer, una maestría en deep learning, y los años en Uniandes que me enseñaron a hacer shipping.
Construí el sistema que encuentra los prospectos correctos en Instagram y LinkedIn, los califica con IA y arranca conversaciones reales, a escala. Full-stack: dashboards en Next.js, APIs en NestJS, colas en Inngest, todo sobre Vercel y Supabase.
Lancé los dos lados del marketplace: una app en React Native para compradores y un panel en Next.js para comerciantes. Bajé los tiempos de respuesta del backend un 10% y construí un sistema de alertas que hizo visibles los errores críticos un 70% más rápido.
Entrené modelos de deep learning sobre imágenes satelitales para detectar cultivos y riesgo ambiental. En paralelo trabajé como teaching assistant de posgrado; diseñé labs, abrí horarios de consulta y ayudé a pregrados a sacar sus primeros modelos.
Cinco años en los fundamentos: sistemas, algoritmos, ML aplicado y un minor en Management. Side projects en Python, TypeScript, Java y Swift en el camino.
Algunos sellos en el camino.
Otorgada por estar entre los mejores puntajes del examen Saber 11 a nivel nacional. Uno de los reconocimientos estudiantiles más altos del país.
Construir, desplegar y escalar apps cloud-native en AWS: IAM, Lambda, DynamoDB, S3 y el resto del kit.
Fundamentos de AWS: servicios, seguridad, arquitectura y el modelo de billing que decide cuáles de esos terminas usando.
Los repos, los lenguajes y un año de commits reales, directo de GitHub.
Ensayos cortos sobre ingeniería, startups y cómo se siente realmente sacar producto.
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You can be a great engineer and still be poor.
Not because you can't code. Because you can't speak simply.
I love solving problems with technology. Building systems, automating repetitive work, making stuff work.
But I learned the hard…
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If you vibe coded your app, it's probably already hacked and you don't know it.
AI ships code that runs. That's development. Ask AI why it picked this pattern over another and you'll get a confident answer that means nothing. Engineering…
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Last week I got my master's degree.
I started my master's the same week I started my first full-time job at a startup.
Early 2024, I was going to work in the day and going to class at night. The startup was full of my friends from…
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Building a startup feels a lot like preparing for a marathon
At the beginning, the excitement is overwhelming. You feel ready to take on the world. You have a vision, a plan, and the motivation to match. The first kilometers feel almost…
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Since February 2024 I've been working at a startup my first job and, honestly, a turbo charged master's program. These are a few lessons that have learned:
Here it's okay to fail, as long as tomorrow you're better A merely "decent"…
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One moment you're debugging with your team, sitting together at your desks. The next, you're walking out of the Apple Store with a Mac mini under your arm.
Last week, we faced a frustrating blocker. Instagram kept throwing captchas and…
Escribe un comando: help, whoami, experience… ¿Quieres conversar? kevin "tu pregunta" abre la IA.
bienvenido · una pequeña shell que indexa este sitio. escribe help para ver comandos, o pregúntale a la IA: kevin "¿qué hace enttor?"
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